在全球新一輪科技革命和產業變革中，互聯網理念、先進信息技術與能源產業深度融合，正在推動能源互聯網新技術、新模式和新業態的興起，我國提出包含智慧能源在內的11項“互聯網+”行動計劃，為深入推進能源革命提供重要戰略支撐。
　　傳統運檢管理數據源由于涉及多個系統，工作模式又以人工驅動為主，“信息孤島”現象突出，多系統數據分析查詢主要依靠手動方式，存在數據自動分析手段少、海量數據融合分析困難、數據利用率不高等問題。
　　“十三五”期間，不斷增長的電網設備運檢需求與相對穩定的運檢人員數量之間的矛盾依然突出。在大數據高速發展的今天，深度挖掘運檢大數據寶藏，條件已經成熟，運檢大數據分析勢在必行。
　　在此背景下，國家電網公司制定了“互聯網+”與傳統業務深度融合的發展戰略。公司在“十三五”規劃中，提出綜合利用“大云物移”等現代信息通信技術，實現各類生產相關系統信息和數據深度融合，構建基于“互聯網+”的覆蓋設備運檢業務全過程的電網運檢智能化分析管控系統（以下稱管控系統），推進運檢資源優化配置和運檢工作方式創新發展，實現運檢管理和生產指揮決策高度智能化。
　　大云物移帶來全新運檢模式
　　管控系統以智能運檢技術發展規劃為指導，在技術上實現多源數據的融合分析，橫向覆蓋運檢管理相關專業，縱向滿足總部、省公司、省檢修公司及地市公司、專業工作室及班組四個層面的應用。
　　今年年初，在國網總部管控系統順利上線的基礎上，公司啟動管控系統省公司側研發及實施部署工作，確定11家�。ㄖ陛犑校┕�司為試點單位推進系統建設。為支撐管控系統建設，南瑞信通公司僅電網信息一個部門就投入157人的研發小組，保障系統需求分析、功能設計、模塊開發、系統測試各個階段的有序開展。
　　9月15日，電網運檢智能化分析管控系統在國網安徽省電力公司成功部署，順利完成程序部署、GIS基礎數據導入和輸電線路參數化建模以及PMS2.0、輸變電狀態監測、雷電定位、大數據平臺、統一視頻平臺等橫向集成工作。為該系統在其他省（市）公司部署實施奠定了基礎。
　　“管控系統作為檢修公司生產業務的神經中樞，在信息匯集、計劃統籌、風險預警、設備監測、生產指揮等方面發揮了舉足輕重的作用。”上海電力檢修公司運檢部崔鵬程副主任打開管控系統,一邊指著生產指揮的在線監測模塊，一邊講解到：“今年，我們通過這個模塊及時發現了500千伏楊高站4號主變A總烴值超標隱患。以前這類告警只能通過查詢離線試驗數據、油色譜在線監測等發現，涉及多個業務流程和工作地點，工作過程也缺乏實時展示和遠程管控�，F在有了管控系統后，運檢管控人員可第一時間發現告警信號，同步開展缺陷登記、專業審查、計劃安排、遠程會商等工作，實現對消缺處理全過程、閉環管控。”在崔鵬程看來，管控系統打破了多個運檢系統相對分散、孤立的現狀，實現了信息數據接入和有序融合，進一步提升了設備狀態管控力、運檢管理穿透力。
　　深化數據應用讓運檢更智能
　　管控系統充分依托“大云物移”等新技術，融合視頻、圖像、文本等多源電網運檢數據，通過研究適用于故障診斷的識別模式、深度學習、知識獲取、智能搜索模型，實現設備的實時感知、在線監測、科學預警、智能診斷。
　　作為首批智能運檢體系示范區之一的國網北京市電力公司，開展了具有典型城市電網特征的智能管控系統建設實踐。2016年，國網北京電力聯合北京富達等單位，以深化運檢數據融合應用為目標，積極部署開展管控平臺的功能設計與開發，同年10月，運檢智能管控平臺上線運行。
　　國網北京電力運檢指揮中心戴瑞成副主任對記者說：“以前，我們線路防外破工作主要依靠人員蹲點、護線員等方式，缺乏有效的數據融合分析實現對設備風險的智能防控，管控系統的開發應用解決了這一難題。”戴瑞成將系統切換到信息監視界面，“你看，通過在管控系統中融合輸電線路通道視頻、圖像信息，我們開發應用了基于大數據分析的防外力破壞自動報警模塊，當線下出現吊車等大型機械時，系統可以自動推送風險告警，并可一鍵轉發至通道看護人員手中的移動作業終端，真正實現了對設備運行風險的智能防控。”
　　此外，管控系統還通過構建基于可彈性擴展的運檢業務支撐框架，開展“大平臺+薄應用”系統架構設計，建立規范的微應用管理機制，支撐系統便捷、快速、穩定擴展能力，滿足運檢業務多方面應用需求。
　　未來，管控系統將全面融合二維/三維地理信息、輸變電設備精細化三維模型、高清視頻監控、無人機和機器人巡視畫面等圖像數據，融合移動作業和物聯網等設備狀態數據和作業流程等數據，實現電網設備、運檢業務的全面管控。
　　信息來源：國家電網報